ManageEngine Site24x7 presenta la integración de observabilidad de OpenAl para mejorar la supervisión del rendimiento

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By Redacción

A medida que las organizaciones adoptan cada vez más el último modelo generativo de inteligencia artificial de OpenAl y exploran el potencial de ChatGPT en varios equipos, se vuelve crucial obtener una comprensión integral de las interacciones de los usuarios con las aplicaciones impulsadas por GPT. Esta comprensión permite la identificación de oportunidades valiosas para optimizar modelos y mejorar las experiencias de los usuarios. Además, monitorear de cerca el uso de la API y el consumo de tokens se vuelve esencial para administrar los costos y mejorar el rendimiento general de la aplicación.

Es por eso que ManageEngine, la división de administración de TI empresarial de Zoho Corporation, anunció la nueva capacidad de observación de OpenAl como una capacidad nativa a Site24x7, su plataforma de observación integral basada en la nube. La oferta permite a los propietarios de aplicaciones monitorear la utilización de diferentes modelos de OpenAl sin problemas mientras rastrean el rendimiento en tiempo real y las métricas de costos, todo dentro de una vista unificada. Esta poderosa función permite a las empresas aprovechar el potencial de las tecnologías emergentes de IA, como ChatGPT de OpenAl, para impulsar la innovación y lograr sus objetivos estratégicos sin descuidar los costos.

“La observabilidad emerge como una fuerza transformadora, que permite a las empresas aprovechar al máximo GPT. Nuestro compromiso de permitir que las organizaciones utilicen las API de GPT se refleja en nuestros esfuerzos para proporcionar una configuración sencilla, costos y supervisión del rendimiento. Nuestro objetivo es garantizar que la eficiencia y la eficacia se mantengan a la vanguardia de nuestra solución de gestión de operaciones de TI impulsada por inteligencia artificial”, dijo Srinivasa Raghavan, director de gestión de productos de Site24x7.

El módulo Site24x7 OpenAl Observability rastrea y analiza automáticamente varias métricas relacionadas con el uso de OpenAl, como el uso de tokens, la latencia y los errores. Es fácil de integrar en aplicaciones que utilizan módulos OpenAl y aprovecha el sistema de alerta integrado de la plataforma para tomar medidas rápidas en caso de mal funcionamiento.

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